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1. 數(shù)字化：利用數(shù)字技術對工廠的生產、管理、運營等環(huán)節(jié)進行全面感知、分析和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的決策和運營。
2. 自動化：借助自動化設備、機器人等技術，實現(xiàn)生產過程的自動化操作，提高生產效率和質量，降低人工成本。
3. 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：通過傳感器、網(wǎng)絡通信等技術，將工廠中的設備、物料、人員等連接起來，實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通和實時共享。
4. 大數(shù)據(jù)：收集、存儲和分析工廠運營過程中產生的大量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價值，為生產優(yōu)化、質量控制、設備維護等提供決策支持。
5. 人工智能：運用機器學習、深度學習等人工智能技術，實現(xiàn)智能預測、智能調度、智能診斷等功能，提升工廠的智能化水平。
6. 精益生產：以消除浪費、降低成本、持續(xù)改進為目標，優(yōu)化生產流程和布局，提高生產效率和資源利用率。
7. 供應鏈協(xié)同：與供應商、合作伙伴實現(xiàn)信息共享和協(xié)同運作，優(yōu)化供應鏈管理，確保原材料供應的穩(wěn)定性和及時性。
8. 智能倉儲物流：采用自動化倉儲設備、智能物流配送系統(tǒng)，實現(xiàn)物料的高效存儲、搬運和配送，提高物流效率和準確性。
9. 虛擬仿真：利用計算機仿真技術，對工廠的布局、生產流程、設備運行等進行虛擬建模和仿真分析，提前發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化方案。
10. 質量追溯：通過信息化手段，對產品生產過程中的原材料、工藝參數(shù)、質量檢測等信息進行記錄和跟蹤，實現(xiàn)產品質量的可追溯性。
11. 能源管理：對工廠的能源消耗進行監(jiān)測、分析和優(yōu)化，實現(xiàn)節(jié)能減排，降低能源成本。
12. 人機協(xié)作：強調人與自動化設備、機器人等的協(xié)同工作，充分發(fā)揮人的靈活性和機器的高效性。
13. 云計算：提供靈活的計算資源和存儲服務，支持工廠數(shù)字化系統(tǒng)的運行和數(shù)據(jù)處理，降低企業(yè)的 IT 成本。
14. 安全與可靠性：確保工廠生產過程的安全，包括設備安全、人員安全、數(shù)據(jù)安全等，同時保證設備和系統(tǒng)的高可靠性運行。
15. 柔性生產：使工廠具備快速響應市場需求變化的能力，能夠靈活調整生產計劃和產品種類，實現(xiàn)多品種、小批量生產。

智能工廠目標定位有哪些方面？

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精密制造新標桿智能潔凈工廠的實踐之路